Lähiopiskelu
Koulutuspäivät järjestetään paikan päällä.
Etä-/lähiopiskelu
Sisältää etä- ja lähikoulutuspäiviä sekä itsenäistä verkko-opiskelua.
Etäopiskelu
Koulutuspäivät toteutetaan etäyhteydellä reaaliajassa, ja niille on sovittu tarkka ajankohta. Lisäksi koulutukseen sisältyy itsenäistä verkko-opiskelua.
Hybridi
Koulutuspäiviin voi osallistua oman valinnan mukaisesti joko paikan päällä tai etäyhteydellä.
Itsenäinen verkko-opiskelu
Ei sisällä aikaan sidottuja koulutuspäiviä. Koulutuksen voi suorittaa omaan tahtiin haluamanaan ajankohtana verkko-oppimisympäristössä tallenteita, tehtäviä ja muita materiaaleja hyödyntäen.
Oppisopimuskoulutus
Oppisopimuksessa työnantajasi osallistuu kouluttamiseen. Oppisopimus edellyttää, että sinulla on alan työpaikka.
Haluatko hyödyntää työssäsi kertyvää dataa tehokkaammin? Koulutuksessa opit data-analytiikan prosessin perusteet, ymmärrät datan merkityksen päätöksenteossa ja opit soveltamaan analytiikkaa liiketoiminnan kehittämiseen.
Koulutuksessa perehdyt data-analytiikan prosessiin liiketoiminnan näkökulmasta. Opit tunnistamaan datan merkityksen päätöksenteossa ja soveltamaan analytiikan eri muotoja – kuvailevasta ennustavaan ja ohjaavaan analytiikkaan. Koulutuksessa käsitellään datan laadun ja valmistelun vaiheet, analyysimenetelmien käytännön sovellukset sekä raportoinnin rooli tiedolla johtamisessa. Lisäksi tarkastellaan tekoälyn roolia data-analytiikan prosessissa.
Ymmärrät, miten data-analytiikka tukee päätöksentekoa
Opit soveltamaan analytiikan prosessia ja menetelmiä käytännössä
Saat työkaluja datan käsittelyyn ja analysointiin
Osaat parantaa organisaatiosi tiedon laatua ja hyödyntää sitä tehokkaammin
Koulutus soveltuu ammattilaisille, jotka haluavat ymmärtää, miten data-analytiikka tukee liiketoimintaa ja kehittää omaa datan hyödyntämisen osaamistaan.
Koulutus kestää 1 kk ja siihen sisältyy 1 etäkoulutuspäivä sekä henkilökohtainen sparraus ( 1 h). Lisäksi koulutukseen sisältyy itsenäistä verkko-opiskelua ja harjoitustehtäviä.
Koulutus toteutetaan etäopiskeluna. Koulutukseen sisältyy etäkoulutuspäivät sekä sparraus.
Koulutuspäivä: Data-analytiikan prosessi
Data-analytiikan prosessi
Prosessin vaiheet
Datan kerääminen, prosessointi, puhdistus
Mallintaminen ja algoritmit
Analysointi
Sparraus
Oman data-analytiikan prosessin sparraus
Heini Ilmarinen, data-arkkitehti ja perustaja, Bruvo
Heini on data-alan ammattilainen, jolla on tausta matematiikan opettajana. Hän yhdistää analyyttisen ajattelun ja intohimon tehdä monimutkaisista asioista ymmärrettäviä ja käytännönläheisiä. Heini tunnetaan selkeästä ja innostavasta tavastaan kouluttaa ja puhua data-aiheista, sekä kyvystään yhdistää teknologia ja liiketoiminta ymmärrettäväksi kokonaisuudeksi.
Heini on Bruvon yksi perustajista ja Microsoft Data Platform MVP, joka auttaa organisaatioita hyödyntämään dataa tehokkaasti ja rakentamaan selkeitä arkkitehtuureja niin pilvi- kuin hybridiympäristöissä. Hänellä on laaja kokemus datan eri osa-alueilta – infrastruktuurista ja analytiikasta aina hallintaan ja tekoälyyn asti.
Opiskelumaksu maksetaan verkkomaksuna ilmoittautumisen yhteydessä tai laskutetaan ennen koulutuksen alkua yhdessä erässä. Jos olet hankkinut rahoituksen Rastor-instituutin www-sivulla osoitetun rahoitusyhtiön kautta, lähetämme laskun rahoitusyhtiölle.
Osallistumisen voi perua ilman peruutuskuluja viimeistään 14 vrk ennen koulutuksen alkua. Alle 14 vrk ennen koulutuksen alkua tehdyistä peruutuksista perimme 50 % koulutuksen hinnasta. Jos osallistumista ei ole peruttu ennen koulutuksen alkua, perimme 100 % koulutuksen hinnasta.
Psst! Kollegasi ovat olleet kiinnostuneita myös näistä koulutuksista